Анализ данных в Python
Анализ данных – это область между математикой и информатикой, которая занимается построением и исследованием методов извлечения полезной информации из данных.
Кому подойдёт курс?
— Разработчикам — сможете развить навыки быстрой работы с данными и создадите базу для перехода в Data Science;
— Аналитикам — научитесь извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов.
15 ноября
старт обучения1
4 месяца
длительность
250 ак/ч
объем
72 0000
стоимость
Что изучим на курсе?
В рамках курса по повышению квалификации «Python для анализа данных» слушатели познакомятся с языком программирования Python и в дальнейшем смогут применять его для решения задач анализа данных.
Записаться
Основы Python
1.1. Переменные
1.2. Преобразование типов данных:
1.3. Условия (конструкция IF)
1.4. Циклы (FOR, WHILE)
Структуры данных
2.1. Списки
2.2. Словари
Работа с текстом
3.1 Строки
3.2 Файлы
Библиотека Pandas
4.1. Чтение и запись Excel и CSV файлов
Базы данных и SQL
5.1 Основы реляционной модели SQL
5.2 Запросы SQL к связанныt c таблицами
5.3 Базы данных и SQL запросы
5.4 SQL запросы пользователей
Взаимодействие с базами данных в Python
6.1 Выборка данных из баз данных
6.2 Запись данных в базы данных
6.3 Функции
6.4 Классы
Библиотека Numpy
7.1 Массивы Numpy
7.2 Операции над массивами Numpy
Графики и визуализация
8.1 Библиотека Matplotlib
8.2 Библиотека Seaborn
8.3 Библиотека Plotly
Основы машинного обучения
9.1 Математические основы машинного обучения
9.2 Основы статистического анализа данных
9.3 Методы машинного обучения:
Отзывы
Контакты
ИТ-академия ГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий «ИТ-парк»
